通用人工智能芯片研究中心
中心主任：杨玉超 教授
执行主任：燕博南 助理教授
中心概况：
通用人工智能芯片研究中心面向人工智能对芯片算力、能耗提出的新要求，围绕新一代类脑智能芯片开展前沿研究，重点研究方向包括高精度神经形态器件、脑启发神经网络模型、学习算法、神经网络电路架构、芯片设计方法、芯片工具链、面向云/边/端的智能芯片应用等。中心高度重视未来人工智能、集成电路、芯片设计领域的人才培养，广泛开展与企业的横向合作和国际学术交流，研究成果支撑面向云、边、端等不同场景的一系列人工智能新应用，辐射并赋能人工智能、大模型、物联网等众多领域。
研究成果：
围绕通用人工智能的大算力、高能效核心需求，研制突破一系列先进存算一体人工智能芯片。基于存算一体芯片通过在存诸器内直接执行运算，避免了数据在存储器和处理器之间移动的能耗，极大地提升了人工智能计算的能效，达到安全、可解释、可扩展、低功耗的目的,目标支撑亿级通用智能体与行业智能体。
存算一体智能芯片
