多智能体与社会智能研究中心
中心主任：邓小铁 教授
执行主任：彭一杰 教授
中心概况：
多智能体与社会智能研究中心致力于构建一个集创新研究、产业实践与人才培养于一身的综合性研究机构，旨在推动多学科交叉融合，实现产学研一体化的发展模式。
中心的建设目标包括：（1）基础研究：探索多智能体系统内部的复杂机制，包括但不限于智能体之间的控制、通讯、协调、合作以及竞争与对抗等多维度关系。通过基础研究的深化，不断推动原创性理论、算法和系统设计的创新；（2）产业链模拟：致力于构建多智能体与强化学习驱动的大管理模型（Large Management Model, LMM），LMM旨在通过一个统一的框架系统性地解决设计、生产、库存、销售、供应链在内的一系列复杂管理决策问题，从而推动管理与商业研究范式的革新，为智能制造、工业互联网、产业互联网等应用提供重要的支撑，并加速传统行业的转型升级；（3）社会模拟与社会智能：着眼于多智能体技术在社会智能领域的深度应用，探索如何利用智能系统提升城市管理、公共安全和交通规划等关键领域的治理效能，为政府和决策者提供AI驱动的解决方案，以实现更加精细化的社会智能；（4）文明动力学模拟：利用多智能体技术建设文明模拟器，通过模拟不同历史时期的社会结构、文化演变和经济活动，分析和行为模式对社会变迁的影响，帮助理解人类文明发展的复杂性，为政策制定、城市规划和社会管理等领域提供决策支持，推动社会科学与人工智能的交叉融合，助力构建更加繁荣、公平、可持续的未来社会。通过历史上的国家（帝国）兴衰动力学模拟，模拟大国博弈关系与世界体系演化动力学，服务国家发展战略。
研究成果：
中心以多智能体的基础原创理论与方法研究为支撑，分别从产业、社会、文明三个方向开展实践与落地应用研究。基于多智能体强化学习的产业链模拟将为经济与管理层面带来全新的解决方案;通过引入 UV 函数，多智能体技术可以为社会治理带来全新视角;通过多智能体技术从更宏观的角度对文明发展进行模拟，为国家发展战略与政策制定提供新的验证方式。
