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通用人工智能研究所

计算认知与常识推理研究中心

Center for Computational Cognitive Science and Commonsense Reasoning


中心主任:王亦洲 教授

执行主任:朱毅鑫 助理教授

中心概况:

计算认知与常识推理中心聚焦认知神经科学、认知计算模型、生物启发性算法等研究领域,以智能感知与高级认知为切入点和突破口,开展对人脑自主感知、学习和记忆、语言的产生和理解、决策推理等方面的基础研究。

中心的目标是以智能感知和认知推理的信息表达机制与计算建模为切入点和突破口,开展对人脑自主感知和学习、语言的产生和理解、学习记忆、常识的形成与运用、推理决策等方面的基础研究,揭示人类智能行为的认知机理,建立认知推理计算的理论框架、方法和技术,学习和推断智能体的价值观、建立智能体的通讯认知构架,赋予机器人等智能体更多的情感理解能力,研发符合人类价值取向的机器智能体。形成世界一流的标志性成果,为新一代人工智能的发展做出具有国际影响力的原创性贡献。

研究成果:

1、提出了以能力和价值为导向的通用人工智能评测模型--通智测试(Tong Test),基于物理社会动态环境的通用人工智能测试,构建 AGI能力与价值评测体系,对应儿童发展阶段和里程碑,实现测试完备性。

2 以人类价值观为基准,根据价值维度的作用性质(生理、情绪与认知)及作用对象(物理、社会交互),形成了一套丰富的价值条目集,实现了对主观价值状态的量化标准;基于可解释、可溯源的价值条目,构造出一套价值驱动自主智能行为的认知数学框架,将价值状态、个性/文化因素自然关联至动机与行为,并打通从“物理环境感知”到“心理价值激活”再到“行为目标生成”的算法实现。




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