报告人：王威廉
讲席教授
加利福尼亚大学圣塔芭芭拉分校
主持人：刘利斌 助理教授
必赢71886网址登录智能学院
时 间：2023/12/19 14:00 - 16:00
地 址：燕园校区理科二号楼2736报告厅 ； 新燕园校区教学楼 102教室
腾讯会议：613 263 265
报告题目：组合式与协作式生成人工智能设计
报告摘要:
目前大多数大型语言模型和生成人工智能系统的研究重点在于数据与参数级别扩展和工程化。在这次演讲中，我将论证，我们需要对生成人工智能的科学原理有一个原则性的理解，特别是要理解大型语言模型的突现能力。我将介绍一种基于贝叶斯潜变量的方法，通过最优示例选择增强大型语言模型（LLM）的上下文学习能力，展示了在各种文本分类任务上的显著改进。
其次，我认为现代生成人工智能系统必须是模块化和协作的，以解决复杂的推理问题。我们引入了Logic-LM，这个框架将LLM与符号求解器相结合，显著提升了逻辑问题解决能力。我们还将详细说明如何构建神经符号解决方案，以改善文生图系统中的组合性。我们的观察表明，生成人工智能的未来是模块化和协作的，而不是单一模型系统。
报告人简介:
王威廉博士是加利福尼亚大学圣塔芭芭拉分校梅利坎普人工智能冠名讲席教授、机器学习中心主任、心智与机器智能计划主任，以及自然语言处理实验室主任。他在2023年获得北美计算研究学会CRA本科研究教师指导奖，2022年获英国计算机学会 - 凯伦·斯帕克·琼斯奖，此外还获得了2021年的美国国家科学基金会职业奖、2020年IEEE人工智能“未来十人”、2019年CVPR最佳学生论文奖，以及2018年的DARPA青年教师奖。
