报告人：严骏驰
教授
上海交通大学
主持人：林宙辰 教授
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时 间：2023/12/5 10:00 - 12:00
地 址：新燕园校区教学楼102教室（讲者现场）
燕园校区理科二号楼2736报告厅
腾讯会议：926-262-478
报告题目：组合优化问题的机器学习求解
报告摘要:
本次报告将介绍课题组在近三年执行2030科技部重大项目“组合优化问题的机器学习求解”期间的相关研究思路和研究成果，包括图上神经网络的设计与理论分析，典型约束的机器学习求解与样例生成，更通用的求解模型探索，最后也将介绍在线路设计、药物设计、神经网络架构设计等方面的相关应用。
报告人简介:
严骏驰，上海交通大学电子系博士，现任上海交通大学计算机系教授、CCF优博/杰出会员，IET Fellow。科技部2030新一代人工智能青年项目负责人、自然基金委优青、交叉学部重大研究计划重点项目负责人、教育部资源建设深度学习首席专家。曾任IBM研究院首席研究员（任职7年）。研究方向为机器学习及在组合优化、量子计算等领域的交叉应用。发表CCF-A类第一/通讯作者论文过120篇，引用超14000次。任ICML、NeurIPS、ICLR、CVPR、AAAI等顶级会议（高级）领域主席、Pattern Recognition、ACM TOPML等期刊（创刊）高级编委。曾指导学生获得挑战杯特等奖、CCF司南杯一等奖等荣誉。
