赵泽宇，助理教授。科研方向以探索地球物理方法及其应用为主，结合地震学、应用数学，机器学习和高性能计算等交叉学科。研究课题包括数值模拟地震波场传播过程、地震数据地下介质物性反演和成像、应用数学在地球物理领域的应用等。致力于研究高分辨率、高精度的地球物理地震数据反演和成像方法，为准确了解地下构造提供理论和方法支持。主要研究成果集中于勘探地震数据高效率逆时偏移成像、适用于大尺度高维度的快速全局优化算法、基于快速采样算法的贝叶斯全波形反演等。成果可应用于油气勘探，深地探索，地热资源利用，温室气体地下封存检测等领域。
